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        行業(yè)新聞

        無(wú)人機(jī)點(diǎn)亮田間勞作新技能 智慧農(nóng)業(yè)藍(lán)海漸行漸近
        發(fā)表時(shí)間:2016/9/30 8:16:52  來(lái)源:泰安奇正電子科技有限公司  瀏覽次數(shù):1095 次

            近年來(lái),無(wú)人機(jī)以其高效、靈活、操作簡(jiǎn)便維護(hù)簡(jiǎn)單、自動(dòng)化程度高、安全環(huán)保且無(wú)需起降跑道、地形適應(yīng)性好等優(yōu)勢(shì)迅速成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的好幫手。但在無(wú)人機(jī)使用的過(guò)程當(dāng)中,農(nóng)民也會(huì)面臨一些 基本的困難。

        無(wú)人機(jī)點(diǎn)亮田間勞作新技能 智慧農(nóng)業(yè)藍(lán)海漸行漸近

            隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)總體水平的不斷提高,國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的諸多政策傾斜和法律改善,我國(guó)的農(nóng)業(yè)用地逐漸走向合作化,集約化,規(guī);瑹o(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。

        農(nóng)藥物噴灑

            藥物噴灑是農(nóng)用無(wú)人機(jī) 為廣泛的應(yīng)用,與傳統(tǒng)植保作業(yè)相比,植保無(wú)人機(jī)具有精準(zhǔn)作業(yè)、高效環(huán)保、智能化、操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn),為農(nóng)戶節(jié)省大型機(jī)械和大量人力的成本,全國(guó)各地不少地區(qū)都已使用植保無(wú)人機(jī)進(jìn)行藥物作業(yè),受到了人們的肯定。

        保險(xiǎn)勘察

            農(nóng)作物在生長(zhǎng)過(guò)程中難免遭受自然災(zāi)害的侵襲,使得農(nóng)民受損。對(duì)于擁有小面積農(nóng)作物的農(nóng)戶來(lái)說(shuō),受災(zāi)區(qū)域勘察并非難事,但是當(dāng)農(nóng)作物大面積受到自然侵害時(shí),農(nóng)作物查勘定損工作量極大,其中 難以準(zhǔn)確界定的就是損失面積問(wèn)題。

            農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為了更為有效地測(cè)定實(shí)際受災(zāi)面積,進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)災(zāi)害損失勘察,將無(wú)人機(jī)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付中。無(wú)人機(jī)受災(zāi)定損,解決了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付中勘察定損難、缺少時(shí)效性等問(wèn)題,大大提高了勘查工作的速度,節(jié)約了大量的人力物力,在提高效率的同時(shí)確保了農(nóng)田賠付勘察的準(zhǔn)確性。

        生長(zhǎng)識(shí)別

            識(shí)別出苗率和作物密度:無(wú)人機(jī)可對(duì)測(cè)定點(diǎn)進(jìn)行多光譜圖像數(shù)據(jù)采集,而這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)校正、標(biāo)定和處理后,就可以將作物從附近的植被中識(shí)別出來(lái)。進(jìn)而,每平米的作物密度將會(huì)被計(jì)算出來(lái),然后生成作物密度圖。

            識(shí)別氮不足的小麥和玉米:無(wú)人機(jī)可搭載光學(xué)傳感器采集田地中不同區(qū)域的紅外遙感圖像。這些紅外圖像數(shù)據(jù)將會(huì)在同一天內(nèi)被校正、標(biāo)定并處理,從而探測(cè)氮供給不足的作物。

            評(píng)價(jià)作物早期健康情況:在進(jìn)行關(guān)于作物早期健康情況的參數(shù)的地面采集時(shí),也可利用無(wú)人機(jī)采集這些作物的多光譜圖像,進(jìn)而來(lái)識(shí)別田地中早期作物的產(chǎn)量潛力、營(yíng)養(yǎng)水平、長(zhǎng)勢(shì)和密度。

        信息監(jiān)測(cè)

            無(wú)人機(jī)農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)是利用以遙感技術(shù)為主的空間信息技術(shù)通過(guò)對(duì)大面積農(nóng)田、土地進(jìn)行航拍,從航拍的圖片、攝像資料中充分、全面地了解農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境、周期等各項(xiàng)指標(biāo),從而便于農(nóng)民更好地進(jìn)行田間管理。無(wú)人機(jī)農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)具有范圍大、時(shí)效強(qiáng)和客觀準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì),是常規(guī)監(jiān)測(cè)手段無(wú)法企及的。

            了解疾病癥狀:無(wú)人機(jī)在疾病控制方面的其中一個(gè)應(yīng)用就是了解大田中作物的發(fā)病率和嚴(yán)重程度,從而使農(nóng)民在下一季的種植中能夠更好地進(jìn)行田間管理。

            尋找蟲(chóng)害癥狀:農(nóng)民需要監(jiān)測(cè)作物的蟲(chóng)害情況,來(lái)決定殺蟲(chóng)劑應(yīng)用的需求區(qū)域和劑量。

        監(jiān)測(cè)雜草侵害:農(nóng)民需要監(jiān)測(cè)作物的雜草侵害情況,來(lái)決定除草劑應(yīng)用的需求區(qū)域和劑量。

            監(jiān)測(cè)作物水分需求狀況:農(nóng)民需要監(jiān)測(cè)作物的水分需求狀況,來(lái)制定澆灌計(jì)劃。

            記錄耕作和作物輪作的影響:農(nóng)民需要監(jiān)測(cè)耕作和作物輪作對(duì)作物出苗率、長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量的影響,來(lái)確定每年種植的作物種類(lèi)和品種。

            無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用除以上四個(gè)用途外,還可進(jìn)行播種、授粉、施肥。相比傳統(tǒng)農(nóng)用機(jī)械,無(wú)人機(jī)具有精準(zhǔn)度高、效率高的特點(diǎn),可將農(nóng)民從繁重的植保作業(yè)中解脫出來(lái),利于規(guī);a(chǎn),這些都使得無(wú)人機(jī)成為農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門(mén)。

            但是,在無(wú)人機(jī)使用的過(guò)程當(dāng)中,農(nóng)民也會(huì)面臨一些 基本的困難。

        第一,農(nóng)戶的無(wú)人機(jī)操作技術(shù)不夠成熟,由于沒(méi)有受過(guò)專(zhuān)業(yè)的訓(xùn)練,農(nóng)戶對(duì)無(wú)人機(jī)的操作技術(shù)上或許會(huì)有些許缺陷,這種缺陷會(huì)導(dǎo)致農(nóng)藥噴灑不均勻,對(duì)作物本身產(chǎn)生影響。

            第二,無(wú)人機(jī)使用的成本太高,普及率低。這是一個(gè)很明顯的現(xiàn)象,對(duì)于許多個(gè)體農(nóng)戶而言,農(nóng)用無(wú)人機(jī)的成本可能就是一個(gè)天價(jià),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是他們可以接受的。

            第三,農(nóng)用地的構(gòu)成和種植類(lèi)型過(guò)于細(xì)碎,缺少大農(nóng)場(chǎng)所具備規(guī)模。不同的農(nóng)作物使用不同的農(nóng)藥,不同的農(nóng)戶對(duì)自身的農(nóng)地也有不同的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),這就在實(shí)際的操作過(guò)程中,產(chǎn)生了諸多的不便,給機(jī)械化和技術(shù)化的推廣帶來(lái)了許多障礙。   來(lái)源:賽迪網(wǎng)

         

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